人工智能技术正在改变数字营销。算法具有处理和分析人类大脑无法处理的大量数据的能力。他们可以快速进行此操作,同时产生高度准确的结果。

如今,企业不仅依靠AI来收集,处理和产生数据结果,还依靠它来做出重要的决策。

一般而言,我们可以轻松地依靠AI来处理数据并提供解决方案,包括制定营销决策。但是,使用AI并非万无一失,在您进行投资或完全依赖AI工具之前,熟悉其弱点是一个好主意。

在本文中,我们将探讨AI在市场营销中的一些陷阱。您的营销活动会影响您的品牌形象和业务成功。监视制定营销决策的机制至关重要。

让我们深入探讨AI可能会出现问题的原因,以及为什么您应该了解和监视AI的用法。

没有单一的解决方案可以满足所有需求

每个企业的营销需求都是独特的,这意味着要找到完美的AI工具来管理您特定的营销活动是一项挑战。

有多个强大的AI平台可用于优化广告系列,内容个性化等等。然而,将来希望找到一个对于小企业来说也是负担得起的综合平台。这意味着您需要权衡找到绝对必要的AI营销工具并将其与当前的营销工具结合使用。

人工智能需要监督

AI工具和bot的壮观例子在社交媒体和其他平台上产生了不适当的内容。微软的Tay是一个在Twitter上启动的聊天机器人,就是一个很好的例子。人工智能机器人从与公众的互动中“学会了”进行交流。它的沟通方式从连贯的句子演变为喷出高度煽动性的言论。

显然,人工智能需要监管,尤其是在公共传播和树立品牌形象方面。

还有其他一些AI歧视少数族裔和女性的例子,例如亚马逊的AI招聘工具。这是对企业密切监视AI成果的警告。

算法是文字的

如前所述,算法的问题在于它们是文字的。他们完全按照他们的指示去做。这似乎很理想,但这意味着算法不会考虑任何其他事实或上下文。对于人类来说似乎显而易见的东西不会算入算法的功能。

算法根据人类提供的输入产生结果。这意味着偏见和偏见会自动出现,如亚马逊AI招聘失败的例子所示。

AI不了解道德或道德问题,只会根据提供的输入和说明产生结果。这表明您的企业需要不断测试其AI工具并对其进行监控,并进行调整以提供理想的结果。

缺乏创造力

在营销中,创造力是推动营销工作的基本要素。但是创造力的特征在于情感和开箱即用的思维。

AI可以通过分析数据并通知您每种社交媒体平台的最佳内容格式来帮助内容营销。或者,它可以从A / B测试结果中确定最有效的颜色,字体,关键字等。这些投入对确保人类的创造性努力能够带来期望的结果(例如更高的转化率和参与率)大有帮助。

就其本身而言,AI并不是用于创意概念和内容的出色工具。但是,将其与人的思想放在一起,您将看到针对内容营销策略的最佳结果。

他们是黑匣子

企业从进行市场营销活动实验中获得的最重要见解之一就是了解什么有效,为什么有效。

当您了解了为什么受众对一个特定的广告系列反应良好时,而对另一个广告却反应不佳时,您便可以将自己的见解应用于以后的广告系列。这可以导致指数增长和业务成功。

但是,当涉及到AI时,算法将处理大量数据集,遵循指令并产生所需的结果。但是他们不会告诉您为什么或如何得出结论。这使得很难在其他营销活动中复制结果或使用相同的方法。

您可以通过减少数据输入来简化AI的解释(这会导致结果的准确性降低),或者您可以增加输入但获得准确而有效的结果,而无需了解AI工具为何做出选择。

这看似不是一个严重的问题,但是当发生严重的负面事件时,不能说您不知道为什么工具做出了错误的决定是不可接受的。使用AI会带来必要的牺牲,包括不了解导致积极或消极结果的机制。

监控您的AI营销工具

人工智能在您的业务中可以非常强大:它可以推动个性化,促进转化并执行重要的广告和营销决策。

但是,它还没有达到可以让其在无人监督的情况下运行的阶段。如果AI工具做出道德上有问题的决定(例如显示不适当的消息),那么小型企业将受到重创。

当AI工具管理您的营销活动时,您需要不断地监督和调整它们。人工智能将改变您的业务,现在您知道了它的潜在陷阱,便可以有效地管理它们。

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