介绍
对于从事数据收集，数据分析，报告或为客户公司准备数据的公司，必须进行数据验证。从一开始就获得准确的数据可得出准确的结果。
关键任务是在将数据用于市场营销/销售之前对其进行验证，以确保获得高质量的结果。因此，数据验证成为任何工作流程中的关键步骤。对于B2B行业中的公司而言，此过程通常显得很耗时或不必要。但是，错误和损坏的数据甚至更加昂贵。
由于数据无效，存在浪费时间和金钱的巨大风险。文件验证服务可以帮助提高日常数据工作流程的清晰度和效率。
为什么要验证？
数据验证应在导入和处理数据之前进行。此过程旨在检查数据的准确性，格式和质量。
给定传统的ETL工作流程，提取-转换-加载过程承担着相当大的责任，因为它的任务是将数据提取，转换和加载到目标源中。但是，数据验证也是该过程中的一个标准步骤，这就是为什么EVTL（提取，验证，传输，加载）可能是更合适的格式的原因。
近年来，文件和数据验证获得了新的角色。市场营销和销售清单中经常填充有不正确的数据，或者在接下来的3-6个月中最有可能过期的数据。事实证明，应用不足，损坏或过时的数据效率低下且不具有成本效益。现在，文件验证可作为一种预防措施，因为无效或格式错误的数据通常会导致机会错失，浪费时间和收入损失。
它是如何工作的？
有许多验证数据的方法。所有这些都基于预先构造的验证规则。这些规则有助于根据一组预期参数检测异常，错误或损坏的记录。最常见的验证规则将在下面讨论。
- 交叉引用验证
在这种情况下，会将传入的数据与可靠的数据集进行比较。如果最近的数据与可用数据不匹配，它将被拒绝。事实证明，交叉引用验证对于线索列表的验证非常有效。
- 数据类型验证
这种类型的验证用于识别与该值关联的数据类型的不一致，从而触发检查输入数据的请求。
- 范围检查
对于特定字段，通常在数字数据上存在预定义的约束。如果给定的数字含义与范围不匹配，则应用程序拒绝答案。
- 复杂数据验证
许多公司在验证过程中都有大量的自定义要求。数据将根据多个自定义参数同时进行验证。
数据验证步骤
数据验证的任务是确保您的数据完整和有效。从预期结果来看，数据验证似乎需要做出艰苦的努力和复杂的动作。但是，情况并不像看起来那样复杂。数据验证通常包括3个简单步骤：
1.规划
在采取行动之前，建议先绘制整个过程的路线图。应当预先设置一组决策，通用数据流和文件参数，基准以及方法。
2.验证数据库
确保源数据集中所有必需的数据都已存在并且格式正确，以便为将来的结果打下良好的基础。
3.数据格式验证
请记住，合规至关重要。在此阶段，将检查数据的整体结构和格式，以确保您将多个苹果进行比较。
B2B销售和营销的好处
销售和营销部门不仅通过自己的数据收集实践来培养新的潜在客户。第三方数据也通常用于增强，丰富和证明新的数据见解。定期接收新数据流，系统数据验证有3个主要优点：
1.防止浪费时间
在文件到达时应用系统的数据验证将使您能够拒绝它，然后再让不准确的数据渗透到您的广告系列中。
2.更准确的结果
重复两次相同的错误是不合常规的。要取得领先优势，通常需要不只一次的努力。数据不正确会导致结果偏差。
3.更好地利用您的营销预算
ABM运动的前期成本较高，参与的机会更大。将预算分配给您有信心成功的资源。
结论
所有业务领域的公司都将数据用于其日常运营。不幸的是，数据库通常看起来充满了无效或不相关的数据。
无论您的企业规模大小，数据验证都与您相关。由于数据来自多种来源，格式和类型也多种多样，因此，确保在营销渠道的一开始就确保数据的准确性，完整性和正确格式，就可以提高营销效率。
