数字化转型。这不仅是一个时髦的词,而且是跨越各个领域和垂直领域的企业的全球过程。这里出现了一个问题-今天成为数字成熟的企业到底意味着什么?不管您身在哪个行业。现在,您可能正在尝试将业务模型和流程调整为新的常态,以充分参与数字经济。以我在数字转换服务提供商和各个行业的企业之间进行调解的经验为基础,我想与您分享我对当今企业真正数字化的看法。

整合企业移动性

为了使企业走出危机,企业家应该意识到如何重塑企业以适应数字时代。第一步是投资于企业软件开发。数字成熟的公司配备了企业移动解决方案和云服务。企业应用程序,基于云的协作平台,生产力工具和业务绩效跟踪解决方案。有很多选择可将移动技术整合到您的业务流程和团队协作中。所有这些都有助于公司使用其移动设备随时随地控制所有业务和财务流程。此外,使用移动应用程序可提高运营业务效率并提高客户满意度。

今年还看到了新的企业移动性趋势,包括不断增长的物联网,基于地理位置的服务的增加,由AI驱动的业务分析工具的发展以及自带设备(BYOD)文化的泛滥。

数字化成熟的企业相对容易接受新兴技术,从而将更改引入其内部工作流程,并使之自动化,更快,更高效。将技术中断纳入业务流程的能力使这些公司在竞争中拥有不可否认的优势。

客户共同创造公司的愿景

如上所述,数字化转型为公司提供了智能业务工具,使他们可以在全新的水平上研究客户角色及其实际问题,以及在自然的在线环境中进行现场研究和探索用户行为。借助有关客户及其在品牌(及其产品或服务)方面的经验的更多数据,公司可以使客户参与目标设定,路线图和战略规划。数字化成熟企业投资于定制智能业务工具的开发,使他们能够访问有关现有和潜在购买者的更多信息,并建立更成功的业务模型,营销策略并开发更好的产品。

另一方面,数字企业更加重视收集和分析在线世界中的消费者反馈。它是对品牌优势和劣势的宝贵见解的巨大来源,可帮助其自我完善,追随发展曲线并在市场中占主导地位。

数据驱动决策

以观点为依据的业务战略方法逐渐淡出背景。如今,数字化成熟的企业更加面向数据。数据驱动的决策正在利用业务。在考虑专家意见的同时,两家公司还依赖于真实而前所未有的数据所说的话。由人工智能,物联网技术和机器学习提供支持的分析软件可在不同操作区域提供实时数据收集和精确的预测方案。

我们所有人都知道在会议上花费大量时间讨论对产品或公司的最佳看法是什么感觉。尽管集思广益和讨论仍然是决策和产品开发周期的一部分,但有远见的公司仍努力通过数据驱动的见解来扩大其产品和业务战略。他们让我们看到了更现实的图画,并决定了正确的前进方向。

战略数据收集

数字化成熟企业雄心勃勃,希望利用客户和竞争对手的数据来预测不同的业务成果并做出最佳决策,从而在市场上取得飞速的成功。这并不意味着他们收集了所有可能的数据,但是今天他们收集了很多数据。

从智能传感器,实时监控工具,人工智能驱动的软件,持续智能到传统的客户调查和问卷调查,成熟的数字化公司会收集和处理大量数据,以帮助他们及时对紧急情况做出反应并紧跟最新情况在市场上。

要处理有关目标受众,业务流程和行业的大量不断更新的数据,需要使用新的,更强大的软件。因此,我们还见证了大数据解决方案需求的快速增长。

非常有意的自动化

人力资源非常宝贵,无法浪费在执行日常任务和重复性操作上。这就是为什么许多聪明的企业投资于所有业务流程的自动化,从而为需要“人性化”的创意工作留出更多时间的原因。

业务流程自动化旨在用智能规则驱动的自动化解决方案系统地替换所有手动,耗时和重复的流程,这些解决方案执行所有日常工作而不是人工操作,简化流程并为业务和管理创造更多空间。通常,这可以通过跨领域的业务自动化工具来实现,这些工具从社交媒体管理工具(例如Buffer或Later),自动化平台(例如Zapier,IFTTT)到规则驱动的在线广告解决方案,等等。

持续实验

如果没有连续的实验,就没有商业创造力。无论哪个行业,当今的市场都需要运用更多的创造力和创新思维,以在竞争者中脱颖而出。数字成熟的企业愿意尝试新的方法来开展企业工作组织,客户服务,产品创建和在线品牌推广。现代数字工具和尖端技术使我们能够将创新融入业务的各个领域。我们应该准备好接受变化,及时放弃传统思维,并尝试创新。

此外,在许多情况下,无法获得数据驱动的决策所需的数据,我们需要尝试新方法或利用不同类型的数据来解决问题。在这里,也可以部署实验。可以通过A / B测试,准实验或仅尝试新的想法并与客户公开讨论来实现。